【环球快播报】ChatGPT 们热度过了？看看这款产品激增的流量你可能就不这么认为了

流量见顶

(资料图片仅供参考)

OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 在发布两个月后，根据 UBS 的一项研究显示，其月活跃用户数达到了 1 亿。

许多人宣称这种增长速度是前所未有的，即使是 TikTok，也花了大概 9 个月时间才达到，Instagram（无论是服务本身还是它的安卓版本）则用了 30 个月。

由于 OpenAI 不是一家上市公司，官方并没有任何统计数据，但根据第三方的测算，在今年 2 月 ChatGPT 的每月页面访问量超过了 10 亿。

尤其值得注意的是，除了 iOS app 外，使用 ChatGPT 的唯一方法是访问网站，而网站流量有近 9 成是直接流量，也就是说，用户直接输入网址进入——这意味着 GPT 作为一个品牌已经强烈主导了用户心智，这是在 OpenAI 没有做任何规模化市场宣传的前提下实现的。

某种程度上，人们所说的 AI 热潮，正是体现在上面这些出乎意料的破圈数字中。

观察一下我们就会发现，这些突破性数字出现的时间段—— 2、3 月份，也正是大模型风起云涌之时。在国内以百度的文心一言为代表，百模大战轰轰烈烈发动了起来。

而现在，热度正在缓慢降低。

国内鳞次栉比的大模型发布告一段落，大家讨论的焦点开始转向应用层——如何将这种异常昂贵的技术变得真正落地可用？

作为大厂里唯二没发布大模型的，腾讯的回答是服务器 + 垂直模型，字节则依靠火山引擎构建了大模型集训底座，并在上面集成的开源模型库，这让它看上去像是 Azure 和 Hugging Face 的结合体。

而在国外，ChatGPT 炫目的增长数据开始出现下滑。

根据第三方 SimilarWeb 的监测数据，从 4 月份开始，ChatGPT 的环比增长数自 4 月份开始已明显放缓， 5 月环比数据则几乎没有增长。

相比之下，1 月的环比增长为 131.6%，3 月也有 55.8%。

6 月的最终数据虽然没有公布，但增长率为负几乎已经是板上钉钉了。

谁在异军突起？

针对 ChatGPT 数据下滑有多种解读。

一个普遍看法是，流量算法等于月活用户和用户时长的乘积，那么在用户时长几乎没变的情况下（平均约 7 分钟），随着用户触达和覆盖率在一定程度上见顶（正如前面所说，OpenAI 没有对 GPT 进行任何品牌推广），增长率下跌是正常现象。

另一个影响因素是 API 接口调用。商用 API 服务的数据一般是无法被统计的，而这部分功能恰好是 OpenAI 大力推广的。企业级服务——而不是 to C 服务，是 OpenAI 的重心，用过 iOS 版 ChatGPT 的人一定会对它简陋的用户界面印象深刻。

使用了 API 接口的企业往往也是活跃用户中的重度使用者，他们的用户时长会远超一般用户，而这一部分数据在统计口径里是缺失的。

但无论上述分析如何有道理，一个不争的事实是，ChatGPT 的流量下降和整体大模型热度的缓慢降低趋势是同步的——除了 ChatGPT，Discord、Jasper.ai 和基于 OpenAI 技术的 Bing 流量同样在下降，而和 ChatGPT 不同的是，前者尚能保持用户规模，后面几款应用的用户规模甚至再逆转——比如 Jasper.ai 的用户数在 2 月初尚有千万规模，5 月底已经只有七百万了。

然而在这种普遍下行的大趋势中，依然有异军突起者，它的名字叫 Character AI。

同样是来自 SimilarWeb 的数据，Character AI 上个月访问量达到 2.8 亿，全球排名 98（知乎比它靠前一名），而 5 月的增长率更高达 62.55% ——比起 ChatGPT 三月的增长率还要高。

然而这还不是最让人吃惊的，多个第三方统计都显示，用户在 Character AI 停留的时长达到了惊人的 28 分钟，相比之下 ChatGPT 是约 8 分钟。

在另一个指标跳出率上 Character AI 也独领风骚为 19.83%。跳出率指的是在该网站只查看了一个页面用户的百分比，在 SimilarWeb 统计的全球流量前 50 的网站中，只有 5 个网站在这个指标上比 Character AI 表现更出色，而其中有两个还是色情网站。

这两个指标反映了作为一款少见的 AI toC 产品，Character AI 拥有着多么强大的用户黏性，事实上，Character AI 从推出到达到 20 分钟以上用户使用时长只用了三个月。

它做对了什么？

Character AI 做对的东西

比如 3 月份的时候它刚刚拿了著名风投 A16Z 的融资，让它达到了 10 亿美元估值。

乍一看这似乎只是硅谷一笔司空见惯的投资，但此时 Character AI 的营收是 0。

当然，A16Z 肯定是看准了投的，Character AI 作为一家 AI 产品初创公司，在两方面占据强烈优势。

首先是技术，Character AI 的技术优势实际上已经形成了一种壁垒，这种壁垒是由创始人们带来的。

联合创始人 Noam Shazeer 和 Daniel de Freitas 都曾在 Google 领导 LaMDA 的开发，Noam Shazeer 更是提出 Transformer 架构论文的作者之一。

大神下凡出手自然不同凡响，Character AI 不仅拥有自己的预训练大语言模型，其成本远低于 ChatGPT，而且对话质量被普遍认为好于 GPT-3。这意味着从数据、算法、模型训练推理再到产品化落地，Character AI 的技术能力是全链路的。

对大模型来说，技术层面的先进程度直接决定了规模效应能否出现，在新技术爆发的初期，这种因素对投资人的影响是决定性的，商业化落地能力都要排在第二位。全链路的技术能力加上产品，这让 Character AI 不仅拥有技术护城河，而且这些面向用户的叠加的 AI 技术实际上会产生飞轮效应，让模型的能力越练越好。

Character AI 的另一个优势是 ——它有着十分明确的商业化前景。

Character AI 在做的事，说穿了就是聊天机器人，这已经是一个早已被广泛认为存在海量需求的市场。

借助大模型的力量，Character AI 让聊天机器人的互动能力发生质变，同时 Character AI 还允许用户根据需求自由创建特定个性，生成属于自己 的机器人。

Character AI 大模型能力是如此强大好用，而人们定制化聊天机器人的需求又格外高涨，以至于出现了围绕这些内容构建的 UGC 社区雏形。

你可以在里面很容易找到拥有马里奥、马斯克、钢铁侠甚至莎士比亚性格的机器人，而你与他们的聊天记录也可以在平台上同所有人共享——甚至你还可以创建一个聊天室，围观和参与他们彼此的聊天！

如果仔细观察 Character AI 内容社区，你会发现用户们的抱怨几乎不涉及机器人性能本身，更多的争论是关于 Character AI 应不应该为聊天机器人的回复内容设置严苛的规则，限制色情、暴力等内容输出展开的。许多人觉得如果这些机器人是为用户个人服务的，那么它不应该受到过多的来自平台的监管。

目前 Character AI 在用户界面、社区氛围维护方面尚有很多提升的空间，但这没有影响其用户粘性，相反，这种关于产品内容的切实的争议，从另一方面证明了 Character AI 技术水平，也反映出其前景——用户对 Character AI 需求甚巨，不要忘了，这还是在 Character AI 尚未在情感陪伴、心理咨询等垂直场景发力的情况下。

这解释了为什么用户在 Character AI 的停留时间如此之长。

人们没有那么多对增量信息的需求，或者说这种需求是没有粘性的，一闪而过的。但几乎所有人都有与世界连接的需求，Character AI 的聊天机器人很好满足了这一点。你不仅可以和一个几乎乱真的机器人交流感情想法，甚至还可以定制其个性。

目前看来，Character AI 很好的在技术与用户需求之间找到了平衡点，这是让它从一众 AI 产品中脱颖而出的原因。

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