“AI孙燕姿”火爆全网?专家:AI翻唱小心侵权|环球简讯
2023-05-23 10:05:33 来源: 中国青年报
中青报·中青网见习记者 刘胤衡
只要你一声令下,输入一段语音,AI技术就能够让你变声为“孙燕姿”“周杰伦”甚至“Lady Gaga”唱上一段。最近,“AI歌手”火爆全网,却引发人们对AI翻唱是否有侵权风险的担忧。
据运用AI(人工智能)模型Sovits4.0软件创作出多首歌曲的王智介绍,使用该软件,需要先准备被模仿者的音频数据集,AI对被模仿者的音色进行深度学习后,软件使用者可录制一段歌声输入软件中,AI模型会替换使用者的声线,生成精准模仿明星唱腔的翻唱歌曲。
(相关资料图)
这令许多网友沉醉在AI的高超模仿技巧中,感到AI的音色、唱腔、甚至换气声都与被模仿者接近,“简直是以假乱真”。有人说“AI孙燕姿”或成2023年最火爆歌手,还有人大胆预测“虚拟偶像的时代已经来临”。
中青报·中青网记者梳理发现,一段时间来,视频网站上,“AI孙燕姿”翻唱的《发如雪》有165.7万播放量,《下雨天》的播放量超过了120万,如此之高的热度,让AI翻唱迅速冲上了热搜。
不过,AI翻唱的背后却暗藏法律风险。AI翻唱是否具有著作权?会否侵犯被模仿者的合法权利?音乐版权涉及多方利益,纠纷处理是否更加复杂?
北京市京师(上海)律师事务所商事诉讼与仲裁业务中心主任李阳指出,我国著作权法第三条规定的“作品”构成要件,是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。他认为,AI没有独立人格,不具备我国著作权法规范中“作者”的主体资格,因此,其翻唱歌曲并不属于我国著作权法上的“作品”,不享有著作权,无法得到法律保护。
民法典中规定,对自然人声音的保护,参照适用肖像权保护的有关规定。“因此,如果没有原歌手的授权或同意,用AI技术模仿或转换其声音的,可能会构成侵权。”李阳说。
使用被模仿者的音频数据训练AI,是否侵犯了被模仿者的著作权?对此,李阳认为,从鼓励作品的创作、传播,促进行业发展层面来看,单纯训练AI对在先作品创作思想进行学习、研究而不涉及商业用途的行为本身并不构成侵权。针对很多AI翻唱视频标注了“免责声明”的情况,李阳说,即使标注了免责声明,也不能直接“免责”。“如果AI翻唱仅是对在先作品的简单‘复制粘贴’,且利用了翻唱来谋取商业利益,需要事先获得授权并支付使用费用,否则属于侵权行为”。
李阳提示,音乐作品的版权关系非常复杂,除了词曲作者、演唱者,歌手的经纪公司、歌曲的唱片公司、制作公司等多方面都有可能享受音乐作品的权益,因此获取授权是涉及多方面的复杂程序,未获得上述授权的AI翻唱属于侵犯相应知识产权的行为。
中国人民大学法学院教授刘俊海呼吁启动法律的“立改废释”途径,通过修改著作权法或者修改司法解释的手段使法律规定与时俱进,让AI技术造福于人类。
据悉,有关部门已对AIGC(人工智能生成内容)技术发展进行规范。
2022 年 11 月 25 日,国家互联网信息办公室、工业和信息化部以及公安部联合颁布《互联网信息服务深度合成管理规定》,于2023年 1 月 10 日实施。该规定对深度合成数据和技术进行监管,其中就包括 AI 翻唱作品。
今年4月11日,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见,此《征求意见稿》共21条,对于生成式人工智能服务商的准入,算法设计、训练数据选择、模型到内容,以及用户实名和个人隐私、商业秘密等方面提出了相关要求。这意味着,当下爆火的生成式AI产业或将迎来监管。
全球范围内,各国监管机构都意在通过立法等方式推动AI的规范发展。5月11日,欧洲议会立法者就全球首部《人工智能法》草案进行投票。该草案要求ChatGPT等人工智能工具的开发商披露在构建其系统时使用的版权材料,并要求每个欧盟成员国都设立专门监督机构,确保这些规则得到遵守。
“AI本质仍是基于现有人类智慧的积累和传承,是借助人类的大数据和深度机器学习等技术的助力发展起来的。”刘俊海认为,要压实多方责任,特别是应加强平台方落实主体责任,推动AI产业纳入法治轨道、健康可持续发展。
标签:
为您推荐
精彩放送
热门文章
-
海目星:SE设备市场需求仍然旺盛 签单趋势良好 天天热点
-
观速讯丨虚拟电厂板块走低 万胜智能大跌超10%
-
热消息:机器人板块持续活跃 睿能科技3连板
-
焦点速讯:港股抗疫概念股走强 山东新华制药股份涨超6%
-
哈尔滨拟出台措施支持地方特色产品拓展国内市场:对电商企业最高补贴100万元 -天天消息
-
南财研选快讯丨中金:未来国产量检测设备有望加速导入晶圆厂并实现批量出货 -快看点
-
全国麦收进度达4.8% 1650万台农机备战“三夏” 环球快资讯
-
世界银行报告:全球大宗商品价格将呈现下行趋势
-
科创板融资余额减少2.55亿元 -当前关注
-
南财研选快讯丨中信证券:供需缺口延续 钨价有望持续走强 世界新要闻
-
【报资讯】广州:租房提取公积金限额提高至每人每月1400元
-
新资讯:重庆:截至2022年末全市数字经济核心产业贷款余额1420亿
精彩图片
-
成本大减!新一轮的旗舰大战也将在即将到来的9月正式拉开帷幕
-
博览会开幕 中国首款具有自主知识产权的国产通用型科学计算软件正式发布
-
技术下降!Intel独立显卡驱动一次评测就发现43个Bug
-
高性能的台式机彻底告别“光污染” 雷克沙推出简洁纯白外观设计
-
韩国媒体率先报道:三星电子236层NAND闪存预计年内开始生产 市场竞争更激烈
-
新科技!苹果正在积极研发某种形式的AR/VR头显或智能眼镜
-
谷歌测试开展新功能 向用户展示哪些云流媒体服务拥有特定的视频游戏
-
支付宝积极响应国家为小微降费的政策号召 一年降费让利近80亿
-
京东汽车就与浦林成山旗下新能源车轮胎品牌浦林达成战略合作 助力轮胎“电动化转型”
-
苹果新专利公布:暗示未来 iPhone手机或许有陶瓷材质版
-
盖茨和韩国能源供应商SK共同牵头 其中SK投资2.5亿美元
-
海底捞早已经捞不动了 据统计上半年最高亏损达2.97亿
热文
-
【当前热闻】广州黄埔再出惠企新政 最高扶持1亿元
-
河南仙门山周制婚礼大热,彰显青年人对传统文化的自信追求
-
恒鼎实业(01393.HK):位于贵州洪兴煤矿因意外发生一起一般事故_今日热议
-
环球热资讯!注意!长春交警重要提示
-
万亿专项债拉动有效投资 地方招商引资“卷”起来_环球聚焦
-
皮肤划痕症的西医诊治方法是怎样的?从诊断到治疗,需掌握这3点 焦点精选
-
当前看点!专访杨伟民:解决就业问题关键在于“放” 数字经济是未来增长重要拉动力
-
巅峰极速配置要求最低配置是什么 巅峰极速上线时间和下载办法分享
-
天天微速讯:完善产能布局 鹏辉能源(300438.SZ)拟约130亿元新建年产36GWh储能电池项目
-
今日快讯:《战神荣耀》之战士篇!
-
灌篮高手国语版下载 rmvb 下载 灌篮高手国语版下载迅雷-环球播报
-
文化和旅游部从四方面延续文旅消费加速复苏良好势头
-
渝三峡A大股东拟变为渝化新材料,今年一季度营收增13.77%
-
北京已发现鸟类数量515种 打造“生物多样性之都”
-
学生淋雨等开门:学校不到点不让进事件简单介绍
-
中水渔业:拟以支付现金的方式向中水公司购买其持有的中渔环球51.00%股权 _世界热点评
-
*ST左江:控股子公司拟增资扩股引入新投资方
-
公共管理类好就业吗_公共管理类|每日信息
-
世界球精选!海通证券:截至一季度末试点发行自贸区债券整体融资规模超220亿元
-
桂林遭遇极端特大暴雨!371所学校停课 市区多辆车被泡
-
【报资讯】广州:租房提取公积金限额提高至每人每月1400元
-
新资讯:重庆:截至2022年末全市数字经济核心产业贷款余额1420亿
-
乌空军发言人放话:乌克兰获得F-16战机后,将会在战场上获胜 天天观热点
-
视讯!社区管理与服务专业学什么_社区管理与服务专业
-
世界热点评!选择大城市逐梦还是小城市安稳
-
构建可持续的不动产金融模式 专家认为盘活存量资产趋势明显
-
买房首付一般是多少农行_买房首付一般是多少_最新快讯
-
快播:*ST泛海:控股股东及其一致行动人增持公司股份超过1%
-
全球微资讯!浙江:2022年规模以上企业就业人员年平均工资增长4.4%
-
全球最资讯丨诺泰生物:子公司签订1.02亿美元供货合同
-
南财投资日历(5月23日)
-
全国股转公司修订《挂牌公司管理型行业分类指引》
-
世界播报:中国社会科学院学部委员李扬:中国经济是全球复苏的主要引擎
-
小米Redmi平板2曝光 1000多买旗舰!
-
国家发改委地区司赴江苏省盐城市开展海洋经济发展示范区建设专题调研
-
星瀚TOD在售建面约73-112㎡二至四室户型和复式_资讯推荐
-
29岁属什么生肖哪年出生的_29岁属什么生肖
-
*ST京蓝:控股子公司中标两项目 金额合计6059万元 全球速递
-
美妆营销:如何抢占Z世代心智?
-
腾讯控股:耗资约3.5亿港元回购103万股
-
“好神奇”“好漂亮”!湖北生态工程职院“五艺”走进中小学|报资讯
-
和仁科技:控股股东减持计划终止
-
中基协:4月私募证券投资基金新备案规模345.42亿元 环比下降29.29%
-
ST同洲:公司第一大股东股份被冻结期限延长
-
墨言教育插画技能分享|书籍插画作品欣赏|环球热闻
-
VG上半场进攻在掌握优势后多次提速带动节奏
-
上海统计局:1-4月住宅销售面积同比增长17.5%
-
新仙剑奇侠传之挥剑问情人物搭配方法介绍 强势阵容搭配推荐|全球速讯
-
焦点滚动:国家邮政局:1-4月邮政行业寄递业务量累计完成468亿件 同比增13.7%
-
后浪什么时候播出