零售行业“品类分析”缺乏系统性数字化支撑-世界消息

来源： 北京商报


【资料图】

4月21日，CCFA发布中国零售企业品类分析现状调研与实施（2023）中提到，中国零售企业品类分析缺少专业的管理工具、清晰的流程以及专业人才是零售企业品类分析面对的主要挑战。新零售与全渠道的持续发展，如何通过品类分析更快的应对需求变化，有效优化内部资源是企业需要迫切提升的能力。

品类分析主要承接企业战略及定位，为企业盈利模式转变，营销和供应模式规划及日常运营提供指导，有效构建企业中长期盈利能力

报告中提到，目前零售行业严重缺乏专业的品类系统，内部数据可获得性差，外部市场数据与内部数据匹配性低，导致可用于品类分析的数据极少；因缺乏专业系统，且数据完整性低直接导致零售企业品类分析在整体数据分析中占比最低，数字分析的应用方向仍未突破传统观念。

品类分析不仅仅需要自上而下的管理贯通，还需要能与业务和管理相匹配的数字化支持才能承载管理需求、从海量数据中探寻其背后的真正价值；优秀的品类分析工具其价值会随着品类分析水平的提升而放大，不仅仅体现在人力和规范，为企业的战略执行、决策制定提供强有力的支撑。

（文章来源：北京商报）

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