旷视科技赴港IPO “AI四小龙”多数有上市计划

2019-08-30 14:12:07 来源：南方日报

本周，旷视科技提交招股书，计划登陆港交所，如果顺利上市，旷视将成为中国AI第一股。

如港股上市成功，旷视科技将成为继小米和美团之后，第三家同股不同权港股上市公司。目前小米仍股价不振较发行价腰斩，两天前美团点评才重回发行价。

人工智能技术一直是创业的热门领域，随着“领跑者”旷视科技率先披露招股书，业界也得以窥探行业的个中滋味。

“AI四小龙”多数有上市计划

在业内，旷视科技与商汤科技、云从科技、依图科技并称为“CV(计算机视觉)四小龙”——“AI四小龙”。

去年中国计算机视觉应用市场达7.5亿美元。从市场格局角度，商汤科技居首，市场份额达23%，其次是旷视科技，为20.6%，依图科技、云从科技紧随其后。

其融资能力之强，可谓招股书上一大亮点。截至目前，旷视已经完成了4轮9次的融资，总计融资金额达到13.49亿美元(接近百亿元人民币)。

据招股书披露，旷视2016年、2017年、2018年营收分别为6780万元、3.132亿元、14.269亿元，年复合增长率为358.8%。今年上半年，旷视营收为9.49亿元，同比增长210.3%，经调整净利润为3270万元，2018年同期经调整净亏损为1.369亿元。

在IT分析师孙永杰看来，在此时选择上市，很重要一个原因，是人工智能公司在经历多轮融资后，各方投资者的投资要尽快实现，尤其是在估值很高的情况，再寻找新的投资者接手比较困难。

相比之下，在融资降温的当下，下一轮融资难度可想而知。根据IT桔子人工智能趋势显示，截至8月，融资事件数291起，不及去年717起的一半。

中山大学数据科学与计算机学院教授赖剑煌也引述CB Insights数据时表示，去年90%的人工智能企业处亏损状态，即便是谷歌母公司收购了人工智能公司DeepMind，去年亏损达到5.7亿元，而在国内，多家AI公司正在卖资产，以及投资人在退出。

在旷视冲刺“人工智能第一股”之际，其他企业也跃跃欲试。“我们目前在进行一些上市的辅导工作，有考虑科创板，在筹备中，没有明确的进程可以公开，时间尚不确定。”云从科技相关人士对南方日报记者表示。

此外，依图科技也曾对外透露，有意把上市标地选定为科创板，而商汤科技则三缄其口。

智慧城市服务仍占主导

去年，四小龙之间的商业落地策略开始分化：商汤加大平台化战略，依图重点发力医疗领域，云从瞄准了金融领域，旷视则选择了继续往前端发展，推出了各种前端硬件产品，并拓展了供应链领域，包括仓储、物流机器人。

在招股书中，旷视科技称将自主研发的人工智能及软件能力主要组成部分包括Brain++深度学习框架、算法及平台软件，主要应用在三个方面：个人物联网、城市物联网、供应链物联网。

安防、金融等一直是计算机视觉企业深耕的领域，面向政府和公共机构(安防)的城市物联网营收占据“半壁江山”，去年和今年上半年营收分别为10.57亿元、6.95亿元，占比分别为74.1%、73.2%。

旷视于2018年为中国98个本地城市的政府机构及企业客户提供城市物联网解决方案，而2016年为31个城市，复合年增长率为77.8%。

对初创企业来说，核心客户群体占主导可以说是一把双刃剑。孙永杰说，人工智能企业最大的风险在于，其所有活动都建立在合作伙伴的业务之上，自身没有核心的产业基础，以人脸识别为例，其合作伙伴有诸多供应商可选，这意味着任何一家都可能被随时替代。

算法公司向软硬结合转型

对于人工智能公司，始终面临的一个难题是，技术红利期很短，领先机会可能稍纵即逝，产业化落地的路并不平坦。人脸识别商业化竞争愈加激烈，人工智能算法公司逐步向硬件进军。

旷视科技2011年成立至今，经历多次业务转型，从发展轨迹可以看出，旷视越来越看重硬件设备，并推出了自主研发的智能摄像头，发力软硬件一体。

最近，商汤科技在深圳推出了全新智能通行产品——商汤智行人脸识别一体机SensePass Pro，商汤科技联合创始人、技术执行总监马堃告诉南方日报记者，商汤在成立之初，也并没有打算做硬件，落地应用中，客户对硬件有需求，我们也开始考虑，将技术集成进一个专用的小硬件里，人工智能落地需要软硬结合的优化方案。

相比之下，依图则走出了另一个挑战更大的领域，今年5月，其推出一款云端视觉推理AI芯片“求索questcore”，这也是该公司进入硬件领域后开发的首款芯片。

“一开始大家都在做人脸识别，后来发展到最后，加入视觉、语音、人机交互、知识图谱、语言处理的技术。”云从联合创始人温浩表示，事实上，用“人脸识别公司”或者“计算机视觉公司”标签已经不准确了。

在他看来，各大AI公司都在不断探索商业模式的落地，与各行业赋能，但最终比拼的还是组织能力和管理能力，在公司规模成长后，能像华为等公司一样培育出色的管理能力。(郜小平)

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